
瀏覽:2017次 2019-10-21 16:16:00
一、電力安全預測學的發展
十幾年來,預測決策理論和方法漸漸被引入到了工業安全領域,用以科學指導安全生產,并取得了一定成效。特別是目前隨著現代數學方法和計算機技術的發展,國際上安全評價分析以及預測決策實施得到了廣泛應用,如模糊故障樹分析預測、模糊概率分析、模糊灰色預測決策等。利用計算機專家系統、決策支持系統、人工神經網絡等現代數學方法和計算機技術,使安全分析評價預測決策實施開拓了一個更廣闊的應用前程,這些技術方法在英國、美國、德國、意大利等國的核工業、化工、環境等領域得到了廣泛應用。以安全分析、隱患評價、事故預測決策為主體的安全評價工作作為一種產業在國際上已經出現。

在這里輸入圖片標題") 隨著現代科學技術的進步與發展,安全科學技術越來越受到重視,現代安全管理技術與方法在國內外日益受到關注和應用。從現代安全生產管理的實際需要和總的發展趨勢分析,把現代的計算機技術與安全科學管理技術有機地結合,綜合運用安全系統管理理論及事故分析預測決策技術,將會大大促進安全預測理論及方法技術的進一步提高。“安全第一,預防為主”,預測是預防的前提,預測是決策的基礎,工業事故的預測預防及其輔助決策分析評價已成為現代安全管理的核心。發展安全預測學,應用現代的科學預測理論和方法,建立工業安全與減災的預測理論模型及其安全智能輔助決策分析方法,并利用實用的計算機軟件技術,能為安全減災服務。 二、電力安全預測方法 目前已有的安全預測模型有

⒈事故隱患辨識預測
⒉中長期宏觀事故指標預測
⒊安全生產短期微觀事故狀態預測
4·趨勢外推預測法
5·回歸預測法
6·基于神經網絡的時間序列預測法
7·專家系統預測法
三、電氣安全預測學研究狀況

安全預測學的重要研究問題有: ⒈事故預防多目標決策:因為事故預防決策要考慮科技水平、經濟條件、安全水準等邊界限制條件,要考慮降低事故、提高效益、企業能力等多方面因素,擬選用多目標決策法(加權評分法、層次分析法、目標規劃法等)為宜。
⒉安全投資決策:為降低事故,需增加投資,安全投資決策主要運用風險決策、綜合評分決策、模糊灰色決策等方法,以使決策方案最優。
3·隱患及薄弱環節控制決策:決策目標是應用預測或實際統計的數據,在合理的安全評價理論和方法的基礎上,對人、機、境、管理等石油勘探開發生產的事故隱患和薄弱性環節,進行對策性決策。以指導科學和準確的采取事故預防措施。決策方法是最大薄弱環節準則;主次因素分析技術;信息量決策技術等。決策的內容有:能給出隱患控制和事故薄弱性環節的優選級措施方案。如采用的技術、裝置、事故預防效果、安全措施或方案的難度級、措施投資參考等內容。
4·事故預測和安全智能輔助決策研究:這是企業進行現代安全綜合管理的重要手段。事故預測和安全智能輔助決策研究可用于企業管理部門及生產領導層的輔助決策咨詢,也可對安全技術部門和安技專業技術人員采取有效的事故預防措施發揮重要參謀作用。